La synergie entre l'ascension de ChatGPT d'OpenAI et les avancées des larges modèles de langage (LLMs) incarne une véritable révolution technologique. Cette dynamique transforme radicalement l'intégration de l'intelligence artificielle dans le développement de logiciels, facilitant des prouesses jadis complexes.

Nous avons tous un jour mis les mains dans du code spaghetti, où il est impossible de modifier un petit morceau de code sans combattre toute la codebase. C'était l'état dans lequel était notre monolithe il y a 2 ans, et il était bien temps de 'lannisteriser' notre codebase...

Le débat entre les microservices et l'architecture monolithique dure depuis un certain temps. Les microservices offrent une plus grande évolutivité et la possibilité de développer et de déployer des composants individuels de manière indépendante, ce qui se traduit par une agilité accrue dans le processus de développement. Cependant, la mise en œuvre et la gestion des micro-services peuvent être complexes, avec des frais généraux plus élevés pour la communication et la coordination entre les services.

In this talk we will see how GraphQL has proven to be a valuable ally, serving as a scaffold for our services.

Au fur et à mesure que les équipes grandissent, les architectures micro-services se révèlent souvent être un choix judicieux. Cependant, la multiplicité́ des interfaces peut grandement complexifier les communications entre frontend et backend. Lors de ce talk, je vous présenterai comment Apollo Federation peut répondre à cette problématique, en permettant d'agréger des schemas GraphQL au sein d'une API unifiée